llm3 🤔 정보유출 걱정 끝! Ollama로 우리 회사만의 안전한 LLM 사용 + Open WebUI ⚡ 시작하기 전에: 양자화(Quantization) 이해하기🤔 양자화란? 쉽게 말하면 "AI 모델 다이어트"양자화는 AI 모델을 더 작고 빠르게 만드는 압축 기술입니다. 마치 4K 영상을 1080p로 변환하는 것처럼, 품질은 조금 희생하지만 용량과 속도를 크게 개선할 수 있습니다.📊 양자화 레벨별 비교 (실제 테스트 결과)양자화 레벨원본 대비 크기품질속도추천 용도원본 (FP16)100%⭐⭐⭐⭐⭐보통최고 품질 필요시Q8~60%⭐⭐⭐⭐⭐빠름품질+속도 균형Q6_K~50%⭐⭐⭐⭐빠름가장 실용적Q4_K_M~35%⭐⭐⭐매우 빠름일반 사용Q2_K~25%⭐⭐초고속실험용🎯 내가 테스트해본 양자화 모델들# 내 모델 리스트에서 양자화 모델 찾기gemma3:27b-it-qat # QAT = Quantizatio.. 2025. 6. 3. 💼 업무 자동화 전쟁: n8n vs Langflow vs Make - 당신의 팀에겐 어떤 무기가 필요할까? "매일 똑같은 업무에 지친 당신, 이제 로봇에게 맡기고 커피나 마시면서 성과는 2배로!"🎬 프롤로그: 어느 중소기업 인사팀의 극적인 변신월요일 오전 9시, 김대리는 또 한숨을 쉬었습니다. 📊 급여 계산 엑셀 파일을 열고, 각 부서별 근태 데이터를 복사해서 붙여넣고, 세무사에게 보낼 보고서를 작성하고... 매월 반복되는 이 지옥같은 루틴이 그를 기다리고 있었거든요.하지만 3개월 후, 김대리는 월요일 오전에 여유롭게 커피를 마시며 모니터를 지켜보고 있었습니다. 💻 화면에는 자동으로 돌아가는 워크플로우가 표시되고, 급여 데이터가 저절로 수집되고 정리되고 있었죠. 바로 n8n을 도입한 덕분이었습니다."어떻게 이런 마법이 가능할까요?" 🎭답은 바로 업무 자동화 도구에 있습니다! 오늘은 현재 가장 핫한 3가.. 2025. 5. 29. 🤖 그냥해보세요! Qwen2.5VL 멀티모달 모델로 이미지 분석하기 https://github.com/onesound71/ollama_qwen25vl GitHub - onesound71/ollama_qwen25vlContribute to onesound71/ollama_qwen25vl development by creating an account on GitHub.github.com 왜 이제서야 시작했을까? 😅솔직히 말하면, 멀티모달 LLM이나 Agent 같은 용어들이 계속 들려와서 궁금하긴 했는데... 막상 시작하려니 뭔가 어려워 보였어요. "내 컴퓨터 사양으로 되겠어?", "설치가 복잡하지 않을까?" 이런 생각들 때문에 계속 미뤄왔죠.그런데 지난 주말에 드디어 용기를 내서 Qwen2.5VL을 설치해봤는데... 생각보다 너무 쉬웠어요! 정말 30분도 안 걸렸습니다... 2025. 5. 28. 이전 1 다음
