LangChain2 Ambient Agents(앰비언트 에이전트)가 바꾸는 AI 협업의 미래 - 매번 ChatGPT 창 열어서 똑같은 말 반복하기 지겹지 않나요? 우리 모두 겪고 있는 AI 피로감ChatGPT가 세상을 바꿨다지만, 솔직히 말해보세요. 매번 새 탭 열고, 맥락 설명하고, 하나씩 지시하느라 오히려 더 바빠지지 않았나요? "이메일 답장 써줘", "일정 정리해줘", "문서 요약해줘" - 하루 종일 AI 비서한테 일일이 지시하느라 정작 중요한 일에 집중할 시간이 없어진 아이러니한 상황 말이에요.더 황당한 건, AI가 실수할까봐 중요한 일은 결국 직접 해야 하고, 그렇다고 단순한 일만 맡기자니 굳이 AI를 쓸 이유가 없다는 딜레마입니다. 게다가 한 번에 하나씩만 처리 가능해서 멀티태스킹은 꿈도 못 꾸죠.똑똑한 해결책: Ambient Agents(앰피언트 에이전트)바로 이런 문제를 해결하기 위해 LangChain에서 Ambient Agents라는 혁신적인 개념.. 2025. 6. 5. 🚀 LangChain 생태계 완벽 가이드: 직장인이 꼭 알아야 할 AI 개발 도구들 최근 회사에서 "AI 챗봇 좀 만들어봐" 라는 요청을 받았다면? 아니면 "고객 문의를 자동으로 처리하는 시스템을 구축해보자"는 말을 들었다면? 이제 LangChain을 피해갈 수 없습니다.하지만 LangChain, LangGraph, LangChain Agent, LangFlow... 이 모든 것들이 대체 뭐가 다른지 헷갈리시죠? 오늘은 실무에서 바로 활용할 수 있는 관점에서 이들의 차이점과 언제 무엇을 사용해야 하는지 알려드리겠습니다.🏗️ LangChain: AI 애플리케이션의 레고 블록핵심 개념LangChain은 AI 애플리케이션을 만들기 위한 프레임워크입니다. 마치 웹 개발에서 Django나 Express.js 같은 역할이라고 생각하면 됩니다.실무에서 이런 상황에 사용합니다문서 기반 Q&A 시스템.. 2025. 6. 2. 이전 1 다음
